Service NLP FR - Qwanteos

Classification de texte

Text Annotation

NLP

Text Classification

La classification de texte est une pierre angulaire des applications modernes de NLP — de l’analyse de sentiment et de l’étiquetage thématique à la détection de spam et à la reconnaissance d’intention. Nous annotons et structurons de grands volumes de données textuelles à l’aide de taxonomies prédéfinies ou de hiérarchies de classes personnalisées, adaptées à votre cas d’usage. Que vous entraîniez des chatbots, analysiez les retours clients ou automatisiez des flux documentaires, nous fournissons des jeux de données étiquetés de haute qualité qui transforment le langage en information exploitable.

Annotation & labeling de texte

Text Annotation

NLP

Semantic Labeling

Un étiquetage précis du texte est essentiel pour développer des systèmes NLP robustes — que ce soit pour la reconnaissance d’entités nommées, l’analyse de sentiment, la classification d’intention ou l’extraction de relations. Nous utilisons des plateformes d’annotation avancées telles que Inception et Doccano pour annoter les données textuelles de manière efficace et précise, en suivant des schémas personnalisés adaptés à vos besoins métier spécifiques. Du texte brut aux insights structurés, nous vous aidons à entraîner des modèles linguistiques capables de comprendre réellement le langage.

Analyse de sentiments

Text Annotation

NLP

Sentiment Analysis

Dans un monde guidé par les données, savoir ce que les gens disent ne suffit plus — il faut comprendre ce qu’ils ressentent. Nous accompagnons les projets d’analyse de sentiment en fournissant des jeux de données textuels étiquetés de haute qualité, capturant la polarité, l’intensité et l’émotion. Qu’il s’agisse de retours clients, de veille sur les réseaux sociaux ou d’intelligence de marché, nos experts en NLP vous aident à entraîner des modèles capables de transformer l’opinion en insights exploitables.

Labeling automatique de texte

Text Annotation

NLP

Automated Labeling

Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent l’annotation de texte en permettant un étiquetage automatique intelligent et contextuel à grande échelle. Nous intégrons les LLM dans votre pipeline NLP pour pré-annoter le texte sur des tâches telles que la classification, la reconnaissance d’entités ou l’analyse de sentiment, réduisant ainsi considérablement l’effort manuel. Combinée à une validation humaine (human-in-the-loop), cette approche hybride permet de produire des jeux de données de haute qualité plus rapidement, tout en accélérant le développement de vos modèles sans compromis sur la précision.

Annotation audio

Audio Annotation

NLP

La parole est riche, complexe et pleine de sens. Chez Qwanteos, nous sommes spécialisés dans l’annotation audio pour des applications NLP telles que la reconnaissance vocale, la diarisation des locuteurs, la détection des émotions et la classification d’intention. Nos équipes expertes transcrivent, segmentent et annotent les données audio avec précision — en capturant non seulement les mots, mais aussi le contexte, le ton et les nuances. Que vous entraîniez des assistants virtuels ou des IA conversationnelles, nous vous aidons à développer des modèles vocaux qui comprennent réellement.

Document PDF & OCR

Text Annotation

NLP

OCR

PDF

Dans le monde des données non structurées, les documents scannés et les fichiers PDF contiennent des informations essentielles — à condition de savoir les extraire. Chez Qwanteos, nous combinons la technologie OCR avec des workflows d’annotation experts pour étiqueter le texte issu de factures, formulaires, rapports ou archives historiques. De l’analyse de la mise en page à l’annotation des entités nommées, nous préparons des jeux de données de haute qualité qui alimentent des modèles NLP pour la classification de documents, l’extraction d’informations et la compréhension automatisée de textes.