Qwanteos soutient The Ocean Cleanup Challenge

Chaque année, des millions de tonnes de plastique se déversent de nos rivières vers nos océans. Une partie de ce plastique rejoint les gyres océaniques, où il est piégé dans des courants circulaires. Ces zones d’accumulation représentent un lourd fardeau pour la vie marine et, sans action concrète, le plastique aura un impact croissant sur nos écosystèmes, notre santé et nos économies.

Les jeux de données actuels ont été construits à l’aide de méthodes conventionnelles (comme les chaluts), très intensives en main-d’œuvre, ou de méthodes moins conventionnelles (comme les survols aériens), qui sont coûteuses et complexes à organiser. L’équipe a développé un logiciel de détection d’objets basé sur l’intelligence artificielle, combiné à des séries d’images en time-lapse automatisées le long de transects géolocalisés par GPS. Cela permet d’adopter une approche de télédétection plus efficace pour détecter et cartographier le comportement dynamique des plastiques flottants en mer. Ce jeu de données en constante expansion nous aidera à déterminer les zones prioritaires pour le déploiement des opérations de nettoyage, dans des régions étendues et à forte variabilité de pollution plastique.

Pour aider The Ocean Cleanup dans sa mission — éliminer 90 % du plastique flottant dans les océans — nous organisons un challenge de data science mobilisant des centaines de data scientists pour annoter un vaste jeu de données composé de photographies de zones polluées. Cela permettra d’améliorer l’efficacité du modèle de détection de plastique et d’accélérer le nettoyage des océans.

Pendant le challenge, les participants annoteront des images issues des caméras embarquées de The Ocean Cleanup, en classifiant les objets détectés. Grâce à une combinaison d’annotations humaines et d’annotations automatiques, l’objectif sera d’étiqueter rapidement les images pour produire le jeu de données de la plus haute qualité possible.

Pour vous aider à réussir ce challenge, nous mettons à votre disposition :

• La plateforme d’annotation de Kili Technology pour pré-annoter massivement, annoter manuellement en équipe et contrôler la qualité des annotations

• Des GPUs OVH pour exécuter les modèles de pré-annotation et de détection d’erreurs d’annotation

• La plateforme Weights & Biases pour suivre les performances de vos modèles de pré-annotation

En participant à ce challenge, vous aurez l’opportunité de :

• Rejoindre une communauté engagée de data scientists œuvrant pour réduire l’impact écologique de notre économie

• Développer vos compétences sur une suite d’outils data science innovants

• Contribuer à l’annotation de plus de 100 000 images de plastique dans les océans

Les gagnants du challenge seront sélectionnés en fonction de l’efficacité et de la qualité de leurs annotations, et recevront de généreux bons d’achat pour les solutions partenaires ainsi que des packs cadeaux !