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Annotation de données pour l'IA
Gérer et enrichir les datasets, optimiser et libérer la puissance des modèles d'IA
L'IA est utilisée dans presque tous les domaines du sport, de la prédiction tactique du plan de jeu au coaching des joueurs pour optimiser les probabilités victoire.
Exemples de tâches d'annotation et d'étiquetage de l'IA appliquées au sport :
- Classification d'événements sportifs : classification de différents événements sportifs en catégories telles que le basket-ball, le football, le hockey sur glace...
- Détection d'objets dans les images et les vidéos sportives : identification des joueurs, de la balle, des buts…
- Estimation des actions du joueur : estimation de la posture d'un joueur dans une vidéo sportive, permettant de suivre ses mouvements et ses actions sur le terrain.
- Reconnaissance et classification d'événements : identification de différents types d'actions effectuées par les joueurs lors d'un jeu (tir, dribble, plaquage, sprint...).
- Named Entity Recognition (NER) : extraction des noms de joueurs et d'équipes, des emplacements et d'autres informations pertinentes.
- Analyse des émotions des joueurs : analyse des émotions des joueurs dans une vidéo sportive (frustration, excitation, colère, fatigue...).
- Analyse de sentiment : détermination de l'opinion publique envers une équipe, un joueur ou un jeu.
L'IA est de plus en plus utilisée dans les projets environnementaux pour soutenir l'analyse de données et la prise de décision. Les tâches d'annotation de l'IA impliquent l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour catégoriser, classer et étiqueter automatiquement de grandes quantités de données environnementales, telles que des images satellites, des données de télédétection et des observations de terrain.
Exemples de tâches d'étiquetage et d'annotation de l'IA appliquées aux projets environnementaux :
- Classification de l'usage des terres et de la couverture végétale : cartographie et suivi des changements dans l'usage agricole et les modèles de végétation.
- Analyse de la qualité de l'eau : analyse des images satellites et des données de télédétection pour surveiller la qualité de l'eau et identifier les pollutions potentielles.
- Évaluation de l'impact du changement climatique : analyse des données sur la température, les précipitations et d'autres variables climatiques pour évaluer l'impact du changement climatique sur les écosystèmes et les communautés humaines.
- Détection et suivi des objets : détection et suivi de la faune ou de la flore, telles que les espèces en danger.
- Inventaire et suivi des forêts : suivi et quantification des changements dans la couverture forestière et la biomasse.
L'IA et l'apprentissage automatique participent à plusieurs domaines de la santé tels que la prévention et la maîtrise des maladies, la recherche médicale ou le diagnostic, le traitement des patients et la gestion. Les tâches d'annotation de l'IA comprennent l'identification d'entités médicales spécifiques telles que les maladies, les symptômes et les traitements, ainsi que l'extraction d'informations structurées à partir de sources de données non structurées telles que les dossiers médicaux électroniques et les notes cliniques. L'objectif de l'étiquetage et de l'annotation de l'IA en matière de santé est d'améliorer l'efficacité, la précision et la rapidité du traitement et de l'analyse des données.
Exemples de tâches d'annotation de l'IA appliquées à la santé :
- Named Entity Recognition (NER) dans les textes médicaux : identification d'entités médicales spécifiques telles que les maladies, les symptômes, les traitements et les parties anatomiques à partir de notes cliniques et de dossiers médicaux électroniques.
- Medical concept extraction : extraction d'informations structurées à partir de données médicales non structurées, telles que les informations démographiques, les diagnostics et les plans de traitement.
- Analyse de sentiment dans les commentaires des patients : analyse des commentaires des patients et classification en sentiment positif, négatif ou neutre pour comprendre l'expérience des patients.
- Étiquetage d'images en imagerie médicale : étiquetage et catégorisation d'images médicales (radiographies, scanners IRM...) pour aider les radiologistes et autres professionnels de la santé dans leur diagnostic et leur traitement.
- Codage et classification des codes de facturation médicale : catégorisation et codage des procédures, des traitements et des diagnostics médicaux en codes de facturation standardisés pour améliorer la précision et l'efficacité des procédures de facturation médicale.
L'IA est couramment utilisée dans l'industrie des médias et du divertissement pour classer et organiser de grandes quantités de données telles que des images, des vidéos, des fichiers audio et du contenu écrit. Les tâches d'étiquetage et de marquage par l'IA aident les entreprises du secteur des médias et du divertissement à améliorer leurs capacités de découverte et de recherche de contenu, ainsi qu'à mieux comprendre les préférences et le comportement de leur public.
Exemples de tâches d'étiquetage et de marquage par l'IA appliquées aux médias et au divertissement :
- Étiquetage d'images : affectation de libellés aux images en fonction de leur contenu, tels que des personnes, des objets, des scènes, des émotions…
- Classification de vidéos : classification des vidéos en différents genres, thèmes ou ambiances en fonction des caractéristiques visuelles et audio.
- Étiquetage audio : affectation de libellés aux fichiers audio en fonction de leur contenu, tels que de la musique, du discours, des effets sonores...
- Catégorisation de textes : affectation de catégories ou de balises à du contenu écrit en fonction de leurs sujets, sentiments ou styles.
Agilité
Nous avons la capacité de nous adapter rapidement à des environnements changeants et répondre de manière proactive aux attentes et aux exigences de nos clients tout en maintenant un haut niveau de professionnalisme, combiné à une optimisation opérationnelle et à une vision humaine. Être une entreprise agile nous permet d'ajuster constamment nos flux de travail et nos processus pour relever de nouveaux défis et opportunités, tout en améliorant continuellement nos performances globales et nos résultats de livraison.
Qualité & Coûts optimisés
Notre vision du service implique un haut niveau de prévention et de sensibilisation, la conformité de nos livrables, le meilleur environnement informatique (matériel, logiciel, bande passante), l'évaluation permanente de notre production, l'amélioration continue de nos processus et la responsabilité de nos collaborateurs. La rentabilité est également une priorité absolue afin de nous assurer que nos clients atteignent les résultats attendus tout en minimisant la quantité de ressources nécessaires pour les atteindre. Cela implique de trouver des moyens de réduire les coûts et d'améliorer la productivité sans sacrifier la qualité ou l'efficacité.
Confidentialité des
données & Sécurité
Les données et informations sensibles nécessitent un niveau élevé de protection et de confidentialité pour protéger les informations personnelles de nos clients et des individus contre les cybercriminels, les violations de données et autres violations de la vie privée. Nous respectons strictement toutes les règles contractuelles de confidentialité convenues avec nos clients, dans un environnement physique et virtuel entièrement sécurisé. Cela implique une manipulation, un stockage et une gestion appropriés des données pour prévenir les menaces de sécurité et les cyberattaques potentielles.
Responsabilité Sociale
des Entreprises
Nous considérons que la RSE est l'un des piliers clés d'une organisation et qu'elle doit être un engagement à long terme. Par conséquent, nous essayons toujours de fonctionner d'une manière socialement responsable, éthique et écologiquement durable. Ce faisant, nous démontrons notre engagement à nous comporter comme une entreprise citoyenne et à utiliser nos ressources et notre influence pour impacter positivement dans le monde. Notre mission est également d'aider nos employés à évoluer dans un environnement sécurisé et stimulant, en encourageant une culture d'innovation et d'apprentissage continu.
Intelligence artificielle
et intelligence humaine
ne s'opposent pas,
elles se complètent.
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Qwanteos, une entreprise socialement responsable engagée pour relever vos défis
Qwanteos s’engage pour l’éducation dans les quartiers défavorisés
15/01/2023Nous soutenons l'école primaire "l'île aux enfants" et son formidable fondateur Eric Hanrion.
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